在无线通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。在为了改善系统的性能所做的一些处理中，盲均衡起到了非常大的作用。本文主要研究基于高阶统计量和有限字符集的算法在盲均衡方面的应用。　　 本论文共分四章：第一章概述本文的研究意义、盲均衡的技术发展，以及本文所做的主要工作。第二章介绍通信信号的时间结构，盲均衡问题的数学描述，QAM信号的盲均衡器结构，以及盲均衡算法的性能特征。第三章首先介绍恒模算法原理并进行仿真实验；其次介绍一种基于星座匹配误差函数的修正恒模算法的机理，并进行仿真实验；最后介绍多模算法的机理，并对其进行仿真实验；第四章首先介绍使用PSO算法解基于有限字符集的性能指标，并提出针对8QAM及4PAM信号的改进算法；其次探究高阶统计量和有限字符集的结合算法，并提出引入高阶统计量信息的微粒子群(PSO)结合算法。仿真结果表明，引入高阶统计量信息的PSO寻优结合算法对于4QAM及8QAM信号来说，由于改变了原有的搜索空间，能寻优到更好的结果，从而降低系统误码率。