走航式拖曳多参数剖面测量系统（MVP）是一种集成程度和自动化程度都较高的海洋调查设备。它能对海洋多要素进行同时观测并获得高水平空间分辨率的数据资料，成为近年来发展较为快速的一种商业化拖曳设备。但是该系统对黄海进行走航式剖面测量的过程中，由于MVP所搭载的温度和电导率传感器的响应时间不匹配，加上MVP自身下放的速度过快(峰值速度4m/s)，从而造成了非常严重的盐度尖峰现象。本文在结合了以往Fofonoff法、GM法和Grose法中提出的盐度尖峰订正方案的基础上，提出一种新的方法Matchconductivity and temperature response times法，对压力、温度和电导率传感器三者进行响应时间的匹配来减弱盐度尖峰。结果显示，与SBE-9型CTD资料对比，用新方法修订后的资料误差要比修订前减小80%，并且其与CTD盐度曲线的互相关程度达到0.917。另外，35°N断面修正前后的盐度资料显示修订后温盐跃层处的低盐区域消失。本文用MVP的数据计算了35°N断面上温度、盐度、密度和声速的水平梯度。从MVP各参数的水平梯度数据可以看到梯度值的变化过程进而直观的了解到黄海冷水团的锋面强度和范围等。本文还给出了黄海纬向上跃层强度、跃层深度以及跃层厚度等沿纬度详细的变化过程，并就这些参数与CTD数据进行了对比。MVP资料温度水平梯度和盐度水平梯度的计算值分别达到了0.28℃/km和0.11S/km，而CTD资料的计算值只有0.097℃/km和0.019S/km。结果显示MVP数据在对黄海冷水团锋面结构以及变化的认识上比CTD数据更有优势。MVP所采用的走航式连续剖面调查方法所获取的高空间分辨率数据对区域海洋研究、锋面等研究具有重要意义，本研究工作将有力促进MVP在中国近海海洋科学研究中的应用。