在整个电力系统中城市配电网占有举足轻重的地位,国民经济和社会的稳定发展都与它息息相关。随着城市化建设需求的不断提高,要有方向、有目标的开展目标网架规划,结合科技发展,做到远近结合,减少建设的反复性、无序性,节约投资,这对电网建设发展具有重要意义。电力系统发展规划的科学制定,依赖于负荷预测的准确程度。同时,它还能够有效的影响电网运行的经济性、安全性和科学性。而现存的负荷预测技术,对非线性中长期负荷的预测效果并不十分理想。本文利用蚁群仿生算法对现有算法模型进行优化,将组合预测模型和蚁群算法相结合,即用蚁群算法求出权重系数,从而有效提高组合模型预测准确性,提高对中长期电力负荷的预测效果。本文首先筛选出对中长期负荷的预测效果尚佳的10个预测模型。然后用连续域的蚁群算法对组合预测模型进行优化,建立蚁群优化模型,有效提高负荷预测精确度。最后以徐州地区为例,在对地区配电网现状进行系统的分析后,利用建立的优化组合模型,对徐州市区10k V配电网进行规划,然后对规划成果进行了分析。从实例中分析证明了蚁群算法在中长期负荷预测中的可行性和实用性。