大数据浪潮席卷各行各业,新闻业也未能幸免,传统新闻生产方式经历挑战,变革蠢蠢欲动。当计算机技术与新闻变革相逢,由算法驱动的新闻应用向社会展现了新的新闻生产模式,受众正参与着前所未有的新闻体验。在算法的驱动下,新闻创意可以由机器自动发现,记者编辑能够更精准地生产有更价值的新闻产品;受众、信息、新闻专业生产者、第三方技术公司、专业背景人士聚集在一个平台上产生实时互动,并通过信息的交流推动事件的进展,甚至预测事件结果。大数据时代新闻究竟是如何生产的?70年代,塔奇曼等社会学者从媒介社会学的角度观察和思考新闻生产的特征,尝试从理解新闻生产过程解答媒介与社会的相互影响。这些经典理论中有部分至今依然适用,但另一部分则已不再适用。本文通过案例研究来解释新闻生产模式的演变历程,探讨如媒介环境、信息技术等因素如何对新闻生产模式产生阶段性变化。本研究厘清了计算机辅助报道、数据新闻和计算新闻的定义和关系,将包含更多的计算新闻视为大数据时代的新闻生产模式研究对象。并选取美国当前典型的计算新闻案例进行分析,总结计算新闻的生产特征,探索新闻的生产模式创新。同时对案例中呈现的新形式进行梳理,指出其未来发展趋势。从理论深度研究计算新闻生产模式,将有助于理解当下传媒变革遭遇瓶颈的原因;从实践角度观察总结其特征,是提出新闻生产未来发展方向的一种尝试。