本论文对心电信号的预处理、波形分析、参数计算、自动诊断等,作了较详细的研究,并在此基础上实现了一套较完整的、具有实际运用价值的心电工作站的软件系统。首先本论文对心电信号的采样中的导联系统作了介绍,并简介了肢体导联中各导之间的关系。然后对采样所得的心电信号的干扰进行了分析,并针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声提出了相关的消噪方法;并对小波变换在ECG信号噪声消除中的应用作了探讨和仿真,通过仿真可以看出该方法对于工频滤波及肌电噪声的消除具有较好的结果。然后本文提出了基于导数的波形识别方法运用于P、QRS、T波的识别,使各个波的起始点、峰点与终点的定位能够有较高的准确性;并将小波变换与移动窗口积分方法相结合,运用于QRS波的起终点的定位;运用局域变换法进行了P、T波的识别,该方法较为简单,能够满足大量数据分析的要求。接着本文根据波形识别的结果,对12导心电图中各种时间、幅度、心电轴等参数的计算进行了分析与讨论,并用于实际的软件设计中。根据这些参数本文对正常心电图与非正常心电图的自动诊断标准进行了探讨,并通过两组实际的心电信号的检验,检验结果表明其对于非正常心电图的提取率较高,如用于临床诊断可减轻医生的工作量。最后,本文对软件系统的结构作了介绍,主要介绍了12导同步心电图、高频心电、心率变异分析和向量心电图等模块,该软件是集合了多种心电分析方法、能够将自动诊断与手工测量相结合的并能够提供较完善的诊断报告的软件。