随着市场经济的发展,企业、机构需要顺应市场需求的变化,提高应对市场变化的快速反应能力,因此企业的业务流程需要再造或优化。面向活动的流程挖掘着重描述流程的执行过程,流程的优化是一个分析活动价值和调整活动间逻辑关系的过程。与面向活动的流程挖掘相比,面向角色的流程挖掘突出了工作流中角色的地位及其交互关系,是当前受到越来越多重视的研究方向,但以往面向角色的流程挖掘研究存在识别出的角色比较复杂的问题,导致挖掘得到的流程模型难于理解与实施。随着现实流程的复杂化,人们开始愈发重视挖掘面向角色的简约流程。为了有效地挖掘面向角色的简约业务流程模型,首先对流程模型中角色的内聚度与耦合度进行了定义,设计了基于内聚度与耦合的角色复杂度度量方法,为挖掘面向角色的简约业务流程模型奠定了基础。在角色复杂度的基础上,与基于遗传算法的流程挖掘方法相结合,设计了流程模型的复杂性适应度函数,从而实现挖掘面向角色的简约业务流程模型的目的。进一步地,设计了角色的信息可变度与信息敏感度对流程复杂度进行更全面的度量,着重考虑角色利用信息的能力与角色对于信息的依赖程度,设计了设计结构矩阵描述流程中信息的依赖关系,使用基于粒子群优化算法的流程挖掘方法替代基于遗传算法的流程挖掘方法,从而提高流程挖掘算法的效率。最后,通过实验,验证了该算法的有效性与优势。