随着我国经济发展和社会的不断进步,交通工具也越来越便利,但随之而来的却是日益严峻的环境污染、能源枯竭、道路拥塞等问题,这些问题给人类生活和社会可持续发展敲响了警钟。因此各国政府大力呼吁可持续发展举措,提倡人们出行尽量选择公交客车、地铁等交通工具,从而缓解交通堵塞、尾气排放等问题。纯电动客车作为新能源汽车的代表,是实现可持续发展与环保的重要突破口。空调作为客车车厢环境的主要调节工具,如何使空调在达到人体舒适度的同时降低能源的消耗就成了一个目前急需解决的问题。本文对车厢环境热舒适度预测模型的建立和双环变频空调控制系统进行研究,主要研究内容如下:(1)变频空调系统数学模型研究。从节能的角度出发,对纯电动客车空调系统的结构和工作原理进行研究,并对耗能较多的空调系统进行改进,分析压缩机和风机的能量转换,建立双环变频空调的数学模型,为之后的纯电动客车双环变频空调控制系统的仿真以及硬件设计与实现奠定了良好的基础。(2)车内环境热舒适度预测模型研究。选取热舒适度指标PMV(Predicted Mean Vote,预测平均评价)作为客车空调控制系统的控制目标,针对PMV指标计算过程具有非线性、较复杂的问题,建立PMV智能预测模型。针对本文的小样本数据问题,使用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)回归预测算法,提出了基于改进PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法优化SVM参数的预测模型。对BP(Back Propagation,反向传播)神经网络预测算法、改进PSO优化BP神经网络预测算法、改进PSO优化SVM参数预测算法进行仿真,通过得到的仿真结果进行对比分析,证明该预测算法的有效性。(3)环境热舒适度指标PMV控制系统研究。把客车车厢内的温度和空气流速作为系统的控制变量,以PMV直接控制方式对车内热湿环境进行控制,利用AGA(Adaptive Genetic Algorithm,自适应遗传算法)对传统的模糊控制算法进行优化,从而建立基于AGA的车内环境热舒适度指标PMV的模糊控制系统。将基于AGA的模糊控制算法与传统的模糊控制算法进行仿真对比,验证该算法的有效性以及所提出控制系统的合理性。(4)纯电动客车双环变频空调控制系统的设计与实现。根据双环变频空调的具体功能,对核心控制器即嵌入式控制系统的硬件电路进行设计。根据车内控制的目标,利用模糊控制算法,设计压缩机工作频率和风机转速的模糊控制规则,将所设计的硬件模块以及软件算法进行功能测试,证明该空调控制系统在实际应用中的可行性。