贵阳银行信用风险管理研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youqing_2009
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商业银行是我国经济体系中十分重要的资金枢纽,但是随着宏观环境的不断演变以及突发事件的冲击,商业银行的经营环境发生恶化,信用风险不断累积。加之银行业刚兑预期的打破,使得商业银行加强信用风险管理势在必行。贵阳银行地处西南腹地贵州省,近年来,在国家战略以及省内政策的引导下,其业务快速增长,发展迅猛。但宏观经济与行业环境形势严峻、贵州省整体债务水平偏高,以中小微企业为主要客户群体的贵阳银行内忧外患,其信用风险管理水平一再受到挑战。因此,本文选取贵阳银行为研究对象。通过比较信用风险度量模型,本文认为调参后的KMV模型是当前的最优选择。通过KMV模型对贵阳银行违约距离的测度,本文发现,贵阳银行2017年的信用风险整体稳定且都比较小,而从2018年开始,贵阳银行的信用风险显现出大起大落的趋势。具体表现为,在2018年中、2019年前三个季度以及2020年中时,贵阳银行的信用风险相对较高,其他则较低。模型的最新预测结果显示,贵阳银行的信用风险正处于走高阶段。在此基础上,本文构建了贵阳银行信用风险影响因素的量化分析框架,结合当前数据的具体情况,确定以违约距离(DD)为因变量,以贵州省信用债余额(CD)、不良贷款率(BLR)、年化平均资产收益率(ROA)、资本充足率(CAR)、存贷款比率(DRL)为自变量,构建多元线性回归模型,并使用标准化数据带入模型以探究贵阳银行信用风险的影响因素以及影响程度。在95%的置信度下,该模型为贵阳银行信用风险识别出四个显著的影响因素,根据影响程度由大到小依次是贵阳银行流动性水平、贵州省债务环境、贵阳银行资产质量、贵阳银行盈利能力,具体变量则是与贵阳银行信用风险呈显著正相关的存贷款比率(DRL),以及与贵阳银行信用风险呈显著负相关的贵州省信用债余额(CD)、不良贷款率(BLR)和年化平均资产收益率(ROA)。同时,通过与行业平均水平进行比较,发现贵阳银行资本充足率(CAR)相对偏低。针对贵阳银行信用风险管理现存问题,本文提出(1)加强对贵州省债务环境的识别,警惕环境施压;(2)适当降低存贷款比率、结构化控制资产质量以提升信贷质量;(3)提升资本充足率、增强盈利水平、引入信用风险缓释工具以增强信用风险缓冲水平,为优化贵阳银行信用风险管理水平提供具有指导意义的政策建议。同时,本文也为我国中小银行尤其是城市商业银行的健康持续发展提供了可行的研究思路。
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