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目的：以慢性心力衰竭为例，借鉴美国、澳大利亚的诊断相关分组中病例复杂程度测量模型(以下简称美国模型、澳大利亚模型)，进行本土化改造，探索我国复杂症候群中病例复杂程度测量方法，为我国医保合理支付复杂性疾病的医疗费用提供分组管理的参考。
方法：以上海市浦东新区某公立医院缺血性心脏病导致的慢性心力衰竭(ChronicHeartFailure，简称CHF)出院患者为研究对象，在美国、澳大利亚模型合并症评价方法的基础上，对诊断本身的复杂程度给予权重赋值，同时引入边际递减概念，构建乘数衰减函数表达式，对慢性心衰的诊断数目对该病种医疗费用有效影响度进行评价，计算每份病例的复杂度分值，建立慢性心力衰竭复杂度评价模型(简称CHF模型)；将该院缺血性心脏病导致的慢性心衰患者按照治疗方式分为药物组和操作组，根据每个病例的诊断，分别代入美国、澳大利亚、本课题的CHF模型中，将美国模型作为对照一组，澳大利亚模型作为对照二组，本文的CHF模型作为观察组，运用分类与回归树(CART)算法的决策树模型对2个对照组和1个观察组中药物和操作组病例进行分组；采用变异系数(CV)评价分组组内一致性、方差减少量(RIV)评价分组组间差异性、非参数检验(kruskal-Wallis)评价组间差异的显著性。
结果：2013年-2017年共计筛选出缺血性心脏病导致慢性心力衰竭病例1607例，每个病例的诊断数目从2-11个，诊断数目达到8个时，医疗费用达到最大；将慢性心力衰竭病例的诊断数目x和几何平均住院费用对数值y录入CFTOOL工具箱得到曲线拟合结果残差平方和仅为0.0023，确定系数为0.9768，构建乘数衰减函数表达式为Ci=6226×1.24×1.240.80×1.240.80*0.80×1.240.80*0.80*0.80……；通过对慢性心衰的诊断数目对该病种医疗费用的影响度进行评价，得到CHF模型的函数表达式为N=a1×24.00%+a2×17.79%+a3×14.76%+a4×11.64%+a5×9.21%+a6×7.36%+a7×4.98%+a8×2.61%(注：N表示该病例复杂程度分值，an代表排列第n位的病例诊断复杂权重值)；在慢性心衰药物组，对照一组有3个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.4558、0.4504、0.5130，RIV值为0.0441，非参数检验结果P=0.000；对照二组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.5045、0.4977，RIV值为0.0177，非参数检验结果P=0.000；观察组有3个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.3996、0.4250、0.4417，RIV值为0.0617，非参数
检验结果P=0.000。分组结果比较显示，在药物观察组的CV较2个对照组小，RIV较2个对照组大，说明观察组的组内同质性和组间差异性均比对照组强。在慢性心衰操作组患者中，对照一组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.6818、0.6856，RIV值为0.0119，非参数检验结果P=0.192；对照二组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.7858、0.6841，RIV值为0.0005，非参数检验结果P=0.852；观察组有4个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.6344、0.6258、0.5907、0.6397，RIV值为0.0711，非参数检验结果P=0.000。分组结果比较显示，在操作组中观察组分组结果组间异质性优于对照组的分组结果，且对照组的组间差异无显著性，而观察组组间显著性有统计学意义。
结论：曲线拟合适合于对病种诊断数目与住院费用关联度分析，经本课题样本数据的验证，用乘数衰减表达式能够合理模拟住院实际费用，建议在DRGs分组中使用；对美国、澳大利亚模型的借鉴需要进行灵活的本土化改造，根据边际效应建立的CHF模型对DRGs分组中病例复杂程度的量化评价有显著地改进作用，可以在医院管理中推广。
方法：以上海市浦东新区某公立医院缺血性心脏病导致的慢性心力衰竭(ChronicHeartFailure，简称CHF)出院患者为研究对象，在美国、澳大利亚模型合并症评价方法的基础上，对诊断本身的复杂程度给予权重赋值，同时引入边际递减概念，构建乘数衰减函数表达式，对慢性心衰的诊断数目对该病种医疗费用有效影响度进行评价，计算每份病例的复杂度分值，建立慢性心力衰竭复杂度评价模型(简称CHF模型)；将该院缺血性心脏病导致的慢性心衰患者按照治疗方式分为药物组和操作组，根据每个病例的诊断，分别代入美国、澳大利亚、本课题的CHF模型中，将美国模型作为对照一组，澳大利亚模型作为对照二组，本文的CHF模型作为观察组，运用分类与回归树(CART)算法的决策树模型对2个对照组和1个观察组中药物和操作组病例进行分组；采用变异系数(CV)评价分组组内一致性、方差减少量(RIV)评价分组组间差异性、非参数检验(kruskal-Wallis)评价组间差异的显著性。
结果：2013年-2017年共计筛选出缺血性心脏病导致慢性心力衰竭病例1607例，每个病例的诊断数目从2-11个，诊断数目达到8个时，医疗费用达到最大；将慢性心力衰竭病例的诊断数目x和几何平均住院费用对数值y录入CFTOOL工具箱得到曲线拟合结果残差平方和仅为0.0023，确定系数为0.9768，构建乘数衰减函数表达式为Ci=6226×1.24×1.240.80×1.240.80*0.80×1.240.80*0.80*0.80……；通过对慢性心衰的诊断数目对该病种医疗费用的影响度进行评价，得到CHF模型的函数表达式为N=a1×24.00%+a2×17.79%+a3×14.76%+a4×11.64%+a5×9.21%+a6×7.36%+a7×4.98%+a8×2.61%(注：N表示该病例复杂程度分值，an代表排列第n位的病例诊断复杂权重值)；在慢性心衰药物组，对照一组有3个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.4558、0.4504、0.5130，RIV值为0.0441，非参数检验结果P=0.000；对照二组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.5045、0.4977，RIV值为0.0177，非参数检验结果P=0.000；观察组有3个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.3996、0.4250、0.4417，RIV值为0.0617，非参数
检验结果P=0.000。分组结果比较显示，在药物观察组的CV较2个对照组小，RIV较2个对照组大，说明观察组的组内同质性和组间差异性均比对照组强。在慢性心衰操作组患者中，对照一组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.6818、0.6856，RIV值为0.0119，非参数检验结果P=0.192；对照二组有2个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.7858、0.6841，RIV值为0.0005，非参数检验结果P=0.852；观察组有4个DRGs细化组，其住院费用CV分别为0.6344、0.6258、0.5907、0.6397，RIV值为0.0711，非参数检验结果P=0.000。分组结果比较显示，在操作组中观察组分组结果组间异质性优于对照组的分组结果，且对照组的组间差异无显著性，而观察组组间显著性有统计学意义。
结论：曲线拟合适合于对病种诊断数目与住院费用关联度分析，经本课题样本数据的验证，用乘数衰减表达式能够合理模拟住院实际费用，建议在DRGs分组中使用；对美国、澳大利亚模型的借鉴需要进行灵活的本土化改造，根据边际效应建立的CHF模型对DRGs分组中病例复杂程度的量化评价有显著地改进作用，可以在医院管理中推广。