人口老龄化是中国社会发展的重要趋势,也是将来很长一段时间内中国的基本国情。人口老龄化造成的劳动适龄人口规模缩小,劳动参与率降低和劳动生产率的下降等问题,都将对我国制造业发展产生重大影响。2021年我国60岁及以上人口比重为18.9%,其中65岁及以上人口比重达14.2%,已经进入人口老龄化阶段。同时,中国是制造业大国,制造业是我国的支柱产业,制造业的发展状况将直接决定我国整体的经济发展进程,而在人口老龄化背景下我国制造业如何应对人口老龄化带来的挑战,抓住其中存在的机遇,实现制造业高质量发展,是新发展阶段我国必须面对的问题。因此,研究人口老龄化背景下我国制造业高质量发展的具体策略,具有较大的政策参考价值。本文首先从居民消费结构、人力资本积累、科技创新和社会保障四个方面对人口老龄化背景下制造业高质量发展动因的作用机理进行分析;其次,使用我国2003-2019年省级面板数据构建了包含五个一级指标和十二个二级指标的制造业高质量发展的评价指标体系,并采用熵值法对各地区的制造业高质量发展水平进行测算,在此基础上对我国制造业高质量发展现状进行评价。结果表明,我国制造业高质量发展水平呈现出东部（29）中部（29）西部（29）东北部的空间分布格局;再次,本文通过构建人口老龄化背景下制造业高质量发展影响因素回归模型进行实证,发现人口老龄化显著阻碍了我国制造业的高质量发展,进一步通过引入交互项进行回归,回归结果初步证实居民消费结构升级,人力资本积累水平提升,科技创新投入力度加大以及社会保障体系的完善能够成为人口老龄化背景下我国制造业高质量发展的具体策略;然后,使用门槛检验模型对基础回归结果进行验证,结果显示当我国居民非食品消费占总消费比重超过62.8%和68.7%,平均受教育年限达到9.263年和10.708年,规模以上工业企业发明专利申请数达到2528件和12518件,以及人均社会保障和就业支出达到0.263万元和0.363万元时,人口老龄化对我国制造业高质量发展的负面影响将得到扭转;最后,本文针对实证分析结果,提出相关建议。