锰基铁铁氢化酶全功能模型研究

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wcd_soft
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
双目立体匹配技术是计算机视觉、计算机图形学和机器学习等领域的研究热点。在三维重建、机器人导航、自动驾驶、无人驾驶、VR/AR等领域有着广泛的应用。从一对经过矫正过的双目立体图像中估计视差是一个不适定问题。近年来由于基于深度学习的立体匹配技术在2D和3D视觉领域问题上所获得的巨大的成功,所以它得到了广泛的关注,但它仍然受到细长结构、弱纹理区域、复杂场景区域的影响,造成匹配精度低的问题。在一些工业级的
学位
近年来,随着交通运输的迅猛发展,交通基础设施结构受到的交通压力日益增加,为了保障基础设施结构的安全运营,需要对其进行服役期运营状态感知。传统的结构运营状态感知系统采用电缆和内置化学电池等方式进行供能,成本高、不稳定、不易更换,存在断电的隐患。基础设施结构在环境动力荷载作用下存在长期持续性振动现象,将结构振动机械能收集转化为电能,有望为感知系统持续供能,从而实现结构运营期服役状态的全时无源感知。摩擦
学位
氢气因其绿色、无污染和热值大等优点被认为是替代化石燃料的最佳燃料之一。电解水制氢因生产的氢气纯度高而被广泛研究。本论文主要通过水热、电沉积和化学氧化等方法设计合成了NiMo基析氢电催化剂,对其进行了表征,研究了它们在宽pH范围内的电催化析氢活性,主要内容如下:1.通过分步电沉积和化学氧化方法,设计并制备了高效的非贵金属镍钼/铜纳米片/镍泡沫复合材料(NiMo/Cu-NS/NF)电催化剂。借助SEM
学位
醛(酮)的还原胺化反应是制备胺基化合物的有效方法;其中,所制备的叔胺类化合物被广泛应用于药物、农用化学试剂、天然产物、小分子生物探针、表面活性剂、有机金属配合物中的配体以及有机合成中的有机催化剂等领域,目前常用的均相催化方法具有反应条件苛刻、提纯困难和对环境不友好等问题,采用纳米氧化物作为催化剂具有条件温和、产物容易分离和对环境友好的优势;因此,开展纳米氧化物高效催化醛(酮)选择性还原胺化过程的研
学位
铜基纳米材料可广泛应用于光电催化、抗菌等多个领域。本文采用绿色液相还原法合成了系列Cu_2O纳米材料及Cu纳米材料,通过水热法合成了CuO微球。利用SEM、XRD、TEM、XPS、紫外-可见漫反射吸收光谱和N_2吸附-脱附等测试对合成样品进行了表征,探究了样品的光催化及抗菌性能。具体如下:1.以抗坏血酸为还原剂,以葡萄糖为模板剂,通过液相还原法在室温下制备了不同粒径的Cu_2O纳米材料。通过一系列
学位
环境友好、能耗低的电容去离子技术(CDI)是一种能够从水溶液中高效去除带电离子的方法,被广泛用于咸水淡化。多孔碳具有高比表面积,良好的孔径分布和电子传导性,被广泛用于制造CDI电极。多孔碳的结构是决定CDI的吸附量,脱盐速率和能耗的关键。因此,论文主要以密胺树脂(MF)为模板,对其进行包覆和改性制备了一系列多孔碳球,并研究了制备条件与其结构、除盐性能的关系。论文研究内容如下:1.本章以MF为模板,
学位
电容去离子(CDI)是一种在电场作用下吸附咸水中的离子使其净化为淡水的一种技术。CDI装置在常温常压下运行,避免了大量的能源消耗。它的关键部件是吸附电极,因此电极材料的组成、结构和电导率等特性对CDI的脱盐能力和能效具有关键性的影响。因此,论文合成了花状、球状的聚酰亚胺前驱体,碳化得到一系列具有不同比表面积和孔径分布的氮掺杂多孔碳。在1.0 V电压的作用下,它们表现出较好的吸附容量(SAC)和较高
学位
生物胺(BA)通常是由生物代谢中的氨基酸降解产生的,可以用作食物腐败和各种疾病的重要生物标记。由于社会上越来越多的食品安全问题和人们对健康的关注,开发一种快速,简单和准确的检测生物胺的方法非常重要且势在必行。尽管已报道了多种检测氨气的方法,例如气/液相色谱法,电化学系统,比色阵列和气体传感器等方法,但其中大多数都有一定局限性,包括:复杂的组件、大型固定仪器和费时的分析过程。因此,开发具有选择性优异
学位
安全处置具有高放射性的核废物是推进核技术发展的关键之处,将高放射性核素固溶到陶瓷晶格位点具有良好的长期安全性。近年来众多研究聚焦于具有优异辐照稳定性、化学稳定性等特性的烧绿石型Gd_2Zr_2O_7陶瓷,其被视作固化锕系核素的理想宿主矿物。随着纳米材料的兴起,具有大量晶界、晶面的纳米材料有望提升辐照稳定性,而有关Gd_2Zr_2O_7纳米晶陶瓷的研究鲜有报道。因此,本研究利用自蔓延化学炉结合快速加
学位
自修复聚合物凭借其结构网络中的动态共价键和非共价键相互作用对损伤的材料进行修复,在一定条件下自主或非自主的恢复部分或全部性能。聚氨酯材料(PU)刚柔度可调谐、基体材料种类繁多、应用领域广阔,将其作为自修复柔性基材与敏化纳米材料结合制备响应复合材料有着重要的研究价值。智能响应材料能够对外界环境的特定刺激(如力、温度、湿度、光、PH、电等)做出特异性识别,并产生特定的应激反应。本论文通过简单易行的方法
学位