随着互联网技术的不断发展,信息交换和传播的方式也越来越多样化,对于企业来说,需要及时获知网络上与自身有关的敏感信息。“网络敏感信息实时预警系统”是针对企业需求开发的一种网络信息审查系统,可以对指定网站上的文本和图片信息进行获取和分析。本文的研究属于系统中的图片搜索模块,在系统的图片库中辨别出公文图片,并使用汉字识别技术识别出标题文本,以进行相应的敏感信息匹配和预警。本文对公文图片进行标题识别的方法分为图片过滤、提取标题字符和字符识别三个部分。图片过滤是为了在种类繁多的图片中过滤掉不具有公文特征的图片,公文图片的明显特征包括颜色分布特征和红色横杠特征,再加上图片的大小,以这三个特征作为公文图片的判断标准。提取标题字符是从图片中提取出需要识别的单个字符,这是特征提取和识别的先决条件,提取字符可分为：版面分析、字符切分、规范化和细化几个步骤。字符识别是对各个标题字符进行特征提取和识别,这个部分又分为特征提取和识别器的设计两个步骤,识别器包括粗分类和单字识别,采用最近距离分类法进行多级分类和计算,以得到最后的识别结果。将本文介绍的图片检索和识别方法应用到“网络敏感信息实时预警系统”中,使系统在检索文本信息的同时,还具有了对网站上的公文图片进行检索和预警的功能,实际应用中的状况表明,本文的方法能够较好地检索出公文图片并识别标题信息。