泥页岩井壁稳定性研究一直是国内外钻井界十分关注而未能很好解决的一项工程难题。泥页岩的理化性能是分析泥页岩地层井壁稳定性的参考依据，也是进行泥页岩分类的重要参数。泥页岩中粘土矿物的成分、含量及其微结构决定了泥页岩的基本物理化学性质。因此深入研究泥页岩的粘土矿物组分、结构构造特征及其与理化性能间的关系具有极其重要的意义。　　基于此，本文主要完成了以下几方面的工作:　　1、从泥页岩的分类出发，统计分析了不同类型泥页岩地层具有的特点，及其对应的不同的井壁失稳类型、失稳机理、发生井壁失稳时的具体工程表现以及为保持井壁稳定应采取的工程技术对策;　　2、依据粘土矿物组分与自然伽马能谱测井数据间的测井响应相关性，以涠洲A油田1井为样本，结合X射线衍射分析结果，进行泥页岩分类的BP神经网络方法研究，建立了BP网络预测泥页岩粘土矿物组分模型，实现了对泥页岩地层类型的识别;　　3、运用该预测软件，对涠洲A油田2井井壁稳定性进行了实例分析，根据钾、钍测井数据预测地层中伊利石、伊蒙混层及高岭石含量，结合地层压力、地应力、地层强度等研究结果，确定了该井地层类型，分析了其井壁失稳机理，并提出了相应井壁稳定对策。