基于多信息融合技术的道路平面区域检测方法研究

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangma2009
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寻找可通行区域是导航技术的核心问题,无论是移动机器人、无人车还是行走辅助设备等应用的实现都高度依赖于该问题的解决。因此,各个领域的研究者们针对这个问题的研究投入了大量的时间和精力。研究解决该问题不仅具有较高的科研价值,其中还蕴藏着巨大的经济效益。人以及动物在完成某项任务时通常是综合多个感官获得的信息进行判断,事实上也证明了多感官组合使用无论在准确性以及鲁棒性上都要优于各个感官分开工作。受此启发,本文对融合多传感器数据的道路场景认知方法展开了研究,主要研究成果包括:1、设计并制作了基于双目视觉和惯性测量单元(IMU)的智能导盲系统的硬件平台。该平台轻便、简洁、具有友好的人机接口,可非常方便地实现穿戴。2、在所制作硬件平台的基础上,提出了一种基于多信息融合技术的道路平面抽取算法。该方法主要改进了道路检出算法中单应性矩阵的获取。融合相机以及IMU采集到的数据,算法通过决策规则从两种传感器算得的单应性矩阵中筛选出路面抽取的最优矩阵,从而克服了基于特征匹配的单应性矩阵获取方法常因路面特征点不足或误匹配而失效的情况,提高了路平面检测的准确性以及鲁棒性。另外,本文还给出了本体自移动和障碍物移动属性估计方法,并通过实验验证了所提出方法的正确性和有效性。
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