露天矿深孔台阶爆破参数优化方法研究

来源 :武汉工程大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:hgs061268109
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在露天矿生产实践中,为降低大块率,促进采装、运输、排土等工艺的进行,达到节约成本的目的,经常对爆破参数进行改进。本文从改进爆破参数入手,通过对爆破参数的优化,更好的认识参数的改变对露天矿深孔台阶爆破的作用,进而指导本矿山的爆破。本论文主要进行以下工作:(1)通过对不同埋深的岩石进行钻芯取样,在实验室加工成标准试件,运用美国生产的MCT三轴压力试验机,对几组岩样分别进行三轴实验,每组岩芯施以不同的围压,围压以等差数列来呈现,分别为0MPa,5MPa,10MPa,15MPa,20MPa,为保证更加严谨准确,中间插入7MPa,12MPa,17MPa,共八组岩样。通过实验得出岩样的岩石力学参数。通过这八组岩芯的数据统计,估算出本矿区相同地质条件下的岩石力学参数:弹性模量、泊松比、内摩擦角等,为ANSYS模拟提供数据支撑。(2)阐述了矿山爆破效果的若干种评价方法,重点运用层次分析法来分析非自然因素,即人为因素中的穿孔参数、炸药单耗、填塞长度、超深,根据实际现场经验,赋予不同的数值,得出不同的权重,同时将最优传递法与普通层次分析法进行比较,得出了最优传递法避免一致性检查的优点及这些因素的重要性排序:穿孔参数>炸药单耗>填塞长度>超深。(3)通过现场的实际情况和经验公式的关于孔排距、填塞长度、超深的代入对比情况,得出需要进行数值模拟,从而重点优化的三组数据,为后续的ANSYS分析提供现实依据和数据依据。(4)重点运用ANSYS软件分析在不同孔排距、填塞长度、超深的情况下,爆破效果情况对比。展示在参数发生变化时,不同时刻的能量和爆破云图,从而选出最合适的爆破参数组合。(5)基于本矿代表性的几次爆破样本数据,建立神经网络模型,预测出优化的爆破参数组合可能产生的大块率。(6)把模拟所得到的最佳参数组合运用到矿山爆破当中,观察爆破效果,进行图片比对,统计大块率,与神经网络预测的大块情况进行对比,结果显示基本吻合。另外,分析得出爆破震动对周围的建筑影响及飞石的安全半径范围符合规程标准。实践证明优化得出的爆破参数在本矿山的工程实践中,改善了爆破效果,降低了大块率,具有良好的指导效果。
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