随着无线通信技术的快速发展,应用领域的不断扩大,近年来,延迟容忍网络(Delay Tolerant Networks,DTN)技术得到了越来越广泛的应用。有别于传统互联网的应用环境,DTN网络具有网络拓扑动态性高、链路延迟大、缺少持续的端到端传输路径、节点存储和计算能力受限等特点,传统的路由算法不再适用,因此对DTN网络路由技术的研究具有多重挑战同时也具有十分重要的意义。DTN网络通过存储转发机制实现消息传输,来克服网络中不存在持续的端到端路径的问题。无线移动网络中节点的特性受到其携带者行为的影响而呈现出一定的社会属性,因此近年来有很多从社会属性角度对DTN网络路由技术的研究。本文首先分析了DTN网络的架构和协议体系,总结了现有DTN路由技术的研究现状,以社会网络中个体间社会关系为研究出发点,提出了一种基于社会属性的DTN路由算法,该算法提出了一种根据社会联系强度来评估节点对消息转发能力的合成属性值,合成属性值由域内、域间属性值两部分组成。算法采用单副本的路由转发策略,利用节点的历史接触信息对合成属性值进行计算,通过将消息逐跳传递给合成属性值更高的节点来实现消息的有效投递。算法不依赖于全局的信息,具有较强的实用性。本文在OMNeT++网络仿真环境下实现了基于社会属性的DTN路由算法的协议建模,通过建立社会网络场景,仿真分析了算法的性能,并通过和现有路由算法在网络平均时延、投递率等性能指标的对比,说明了本文提出算法的优势和应用特点。