2018年中国网民数量达到8.3亿人,20至29岁的群体在网民中占比超过三成。这一年龄的网民群体思维活跃,个性张扬,大部分是高校学生,其年轻气盛、个性张扬容易受到各类时代思潮的影响和同化。网络信息源本身质量良莠不齐、真伪难辨,高校特别容易在别有用心之人的策划炒作之下沦为网络舆情的高风险区。国家多次强调要利用网络技术做好高校的网络舆情态势管理,充分体现了对高校网络舆情态势进行科学评估的紧迫性和重要性。遗憾的是,目前国内针对高校网络舆情领域的探索仍然是以被动控制为主,反应滞后无法预测变化趋势;此外,现有研究是通过总结规律,针对已发生的舆情进行数据收集开展论证。但是这一过程冗长,当得到舆情分析结果时,往往已经丧失了时效性。本文的主要内容是结合高校的实际情况,构建符合高校特征的网络舆情态势多级评估体系,并进一步确定评估指标体系权重和指标隶属度,最后构建高校网络舆情态势多级指标模糊评估模型并通过实例进行分析,从而验证评估模型的可靠性、准确性以及普遍适用性。首先,本文整理现有高校网络舆情态势和高校网络舆情态势评估方法等研究文献,对其结论和观点进行归纳论述,为本研究奠定基础。其次,介绍高校网络舆情的相关概念及高校网络舆情态势的演变阶段与机理,从环境、信息、网民、媒体、行政机构等5个要素筛选定性与定量指标以构成高校网络舆情态势的三级指标体系。然后,确定高校网络舆情态势的等级标准,采用偏差法确定评价指标的客观权重,采用二元有序比值法对专家给出的主观权重进行降噪,再通过经验因子对评价指标进行主客观赋权得到最终权重。采用模糊综合优选评估法代替传统的模糊综合线性加权平均法,构建高校网络舆情多指标模糊综合评估模型,获得更加合理的高校网络舆情态势等级综合隶属度,并且利用最大隶属度原则确定态势等级。最后,以“翟天临被指论文抄袭”事件作为高校网络舆情态势分析的研究案例,对文中提出的方法进行验证。所得高校网络舆态势等级结果以及舆情的发展趋势与该高校网络舆情事件的实际情况大体一致,说明了本文提出的高校网络舆情态势等级模糊优选综合评价方法的实用性和有效性。本文的研究发展了高校网络舆情态势评估理论和方法,拓宽了模糊状态下网络舆情态势预测评价的应用范围,研究结果可为现实复杂的网络舆情态势发展趋势提供理论参考与方法支持,并提供不同态势等级下高校网络舆情的应对策略。