随着计算机网络技术的飞速发展,人们的交流变得更加便捷。然而,在网络中的交流可能会涉及一些重要内容,比如:个人的账户密码、企业的机密、国家的保密文件等。在传输的过程中,数据的安全性也受到人们的关注,隐写术也应运而生。隐写的载体可以是图像、文本、视频、音频等。日常沟通中图像占有较大的比重,因此本文采用的以图像为载体。针对隐写图像安全性、鲁棒性和最佳嵌入位置等方面的不足,研究与分析相关成果的基础上,提出了一些新的隐写算法。本文的主要工作与创新点如下:（1）提出了一种基于最低有效位（LSB）和相邻像素值的隐写算法。首先,该算法将每个平面的个体贡献考虑在内,先将红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）三个平面分割成大小为1×2的不相交的块。然后,计算每个平面的容差能力嵌入秘密消息,根据计算结果嵌入秘密消息。第三,在嵌入秘密消息时采用奇偶对比嵌入的方法,使得嵌入前后图像像素值变化较小。最后,通过测量均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）来评估所提出算法的性能。实验结果表明,所提出的隐写算法与其他同类算法相比,具有更好的安全性和隐写图像质量。（2）提出了一种基于最低有效位（LSB）隐写技术的人工鱼群（AFS）增强算法。首先,该算法提出块分配列表,将人工鱼群算法应用在散列域内求最优值中,其结果用于寻找最佳嵌入位置。其次,该算法提升了隐蔽图像的质量,同时鲁棒性得以增强,在传输的过程中容忍失真。第三,该算法利用AFS算法选择的像素点位置,通过像素强度量化来嵌入秘密图像像素数据,在图像压缩和噪声条件下,也能提取出秘密数据。我们用标准图对所提出的技术的性能进行了评估,实验结果表明,该方法能够产生更好质量的隐写图像,即使隐写图像受到压缩或噪声攻击,也能有效地恢复隐藏图像。