该文系统地研究了智能化、可视化机械运动方案设计理论, 并将理论研究成果应用于系统的建模过程.归纳起来,该文的主要工作和创新性成果如下:首先在研究人工智能发展和应用的基础上,综合集成智能的思想觖了工程设计中存在的异构知识求解.其次利用面向对象的设计思想和综合集成智能设计系统开发方法完成了机械智能化设计系统工具的开发.论文第三部分提出基于实例推理的设计思想解决四杆机构三类基本设计问题.最后利用人工智能技术提出了一种新型价方法-基于模糊基因神经网络和评价模型.它采用了适合于不能精确评价问题的模糊语言值标尺作为信息获取手段,并利用神经网络的非线性处理能力实现了评价推理过程,将基因遗传算法与神经网络结合形成混合学习系统,解决了网络设计问题.该评价模型是利用样本来自动学习评价信息中的权重因子,使评价结果更准确、可靠.利用该评价模型和前述工具建立了基于知识的机械运动方案评价系统,它具有三级评价网络结构,实现了对设计方案的综合评价.