基于多元时间序列的神经网络短期风速预测模型的研究

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近年来,新能源的开发与利用已成为一个重要的研究课题,其中风能以其巨大的潜力被广泛应用,风力发电是风能利用最主要的形式。风速决定了风力发电机组的出力情况,风速的波动性、间歇性会使风电的可控难度增大。当大容量的风电接入电网时,产生的冲击也将不可估量,甚至会导致发电功率的不稳定、破坏电网的电能质量以及安全稳定运行,因此,准确的风速预测能够大大降低风速随机性对风电场稳定运行造成的影响,使电网能够及时地进行调度。本文在国家自然科学基金项目(编号:51277127)的资助下,着重研究了风电场短期风速预测
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