互联网电商时代,数字化信息快速发展,市场上的商品信息逐步透明化。聚焦于零售服装行业,服装销售市场是一类完全竞争市场,价格成为消费者追求服装商品高性价比的重要因素,基于小生境理论,大规模服装市场上每个成熟的单品类细分市场,具有相对稳定的基于价格维度的需求分布,即基于服装单品类细分市场,在不同价格区间上有对应的相对稳定的市场需求。本文从零售商视角,提出一种基于单品类细分市场在价格维度的服装计划方法,本文的数据来源于某大型服装企业真实销售数据集,包括商品价格、用户购买行为等多维数据。首先,基于单品类价格维度的需求分布进行拟合,以数据特征分析—参数模型选择—参数估计—需求分布拟合展开,将多维销售数据集从精细化角度采集至最小决策单元-服装单品类,基于该品类的价格与销量进行可视化特征分析,并选择了正态分布、Logistic分布以及伽玛分布作为参数模型,利用极大似然估计方法对所选参数模型进行参数值估计,并通过拟合优度检验确定伽玛分布为最终的价格需求分布函数。其次,构建了服装款规划模型,以价格需求分布函数为约束分别构建了基本的服装规划模型与带时尚指数的服装款规划模型,模型的决策变量为每个价格区间下规划的款种类以及款数量,模型整体以利润最大化为目标。另外,考虑服装商品的时尚特性,即同一品类服装商品在市场潮流因素的影响下分布在不同价格区间进行销售,故而在构建的基本服装款规划模型的基础上,建立了带时尚指数的服装款规划抽象模型,并依赖于整数规划数学问题的求解方法,引入0-1逻辑变量与无穷大数M对模型进行初步化简以便于后续求解。最后,基于规划模型进行应用算例分析,其中数据预处理包括基于时尚指数对服装风格的价格分布计算与价格区间的定义,并调用lingo软件的混合整数规划求解器（MILP）对服装规划模型进行数据仿真以验证该方法的有效性,输入多个单品类服装款式,基于构建的基本与带时尚指数的服装规划模型,均可有效输出每个价格区间下所规划的款种类以及款数量,证明了该方法的有效性。同时,两个模型的求解结果表明,带时尚指数的服装规划模型较基本的服装规划模型求解速度更快,且求解结果更加符合企业实际日常经营决策,即引入时尚指数的款规划模型更符合实际。本文提出基于服装单品类价格维度的零售精细计划方法,且实验结果表明该方法行之有效,本文的研究一方面可为服装企业的精细化运营提供一定的思路与参考,另一方面可在一定程度为完善服装领域的研究提供支持。