基于.Net Remoting和多线程的专家抽取呼叫系统的设计与研究

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专家评标是招投标中的关键环节,专家抽取与通知工作的电子化和自动化是电子招投标发展的必然趋势,也是保障专家评标规范、合理、高效开展的重要途径。对于具有远程抽取和并行呼叫需求的系统来说,迫切需要一个良好的分布式架构和合理的并行呼叫模型来给予支持。根据实际业务需求,文章设计了一个基于.Net Remoting分布式框架技术的专家抽取呼叫系统,详细介绍了系统客户端和服务器主要模块的设计与实现。为满足大规模的呼叫请求,本文将系统呼叫部分独立出来,成为呼叫服务器,由各客户端进行抽取,服务器统一呼叫。为了提高呼叫效率,实现并行呼叫,本文分析了流水线模型、对等工作组模型和主从架构模型这三种基本的多线程模型,据此研究并设计了一种复合的多队列多线程模型并将其应用到系统实现中。然后,文章使用了不耐烦等待的M/M/S/K+M排队论模型对该模型进行数学建模,并通过一系列的实验,分析得出这个多线程模型的应用使系统相对单线程而言能够获得更高的性能优势。本文通过设计复合的多线程模型和应用.Net Remoting框架,实现了专家抽取的自动化和专家语音呼叫的并行性,有效支持了专家抽取呼叫系统的功能需求。满足了专家抽取、通知工作的保密性和高效性,为公平合理的专家评标工作提供良好铺垫,从而促进了我国电子招投标市场的规范与完善。随着现有业务流程的变更、业务规模的扩展、新业务的出现,将会提出更完善的多线程模型,应用更多适合的技术到专家抽取呼叫系统中以提高系统适应性与扩展性。
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