近年来，随着计算机技术的快速发展，图像边缘检测已经成为数字图像处理的重要研究领域一。其在图像分析，图像分割，特征提取和图像识别的研究中起着极其重要的作用。并且随着应用领域的逐渐扩大，其难度也不断加大。以下是本文的主要内容。首先，简单介绍了数字图像处理的发展、概念以及应用领域。同时介绍了图像边缘检测研究的背景意义，历史现状和一些用到的边缘检测基本概念。然后，分别介绍了经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Laplacian算子等，并通过理论分析和实际仿真计算比较了它们各自的优缺点和适用范围。接下去介绍了几种常用的也是比较新的边缘检测方法，如Canny算子，SUSAN特征检测，基于小波变换模极大值的边缘检测，二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测和形态学梯度边缘检测等。最后，本文首先分别介绍了频率域希尔伯特变换和时域希尔伯特变换，提出了用时域希尔伯特变换做裂缝边缘检测。通过理论分析和比较实际边缘检测效果，得出结论。发现在时间域用希尔伯特变换做裂缝检测效果比在频率域做裂缝检测效果明显好。