电力是国民经济的命脉,近年来随着我国坚强智能电网建设工作的不断推进,我国已拥有世界上电压等级最高、结构最复杂的电网,输电功率的波动将引起电网电压的大幅变化,实现电压和无功功率控制(即VQC)已成为重要的技术课题。电压无功控制是保证电网安全经济运行的一种有效手段,是提高电压质量的重要措施,所以,电力系统无功运行效果及对其进行的优化控制越来越受到人们的关注。本文对变电站电压无功综合控制原理进行了讨论,给出数学模型,指出了变电站电压无功控制的基本控制目标。对“五区图”控制策略的操作模型、控制边界、动作启动区等方面进行了着重分析。本论文分析了目前电压无功优化控制的计算方法和在实际中应用的变电站电压、无功的控制方法存在的不足之处,提出了在“五区图"控制策略的基础上对变电站进行电压无功模糊神经网络控制。介绍了模糊神经网络控制的基本原理,分析设计了变电站电压无功模糊神经网络控制器的结构模型,并对模型中的各模块部分进行分析。本文利用模糊神经网络构造变电站的电压无功控制的模型,并对基于BP算法的变电站电压无功模糊神经网络的计算方法进行了论述。通过对“五区图”控制策略的模糊区域的划分,采用“五区图”控制策略的基于操作优劣距离判据判断各区域的动作策略,并将其作为模糊控制器的模糊控制规则。其次对模糊控制规则的分析,可以得到,采用“五区图”控制策略对变电站进行模糊控制能够有效地改善变电站的电压无功动作情况,克服了目前在变电站电压无功控制中普遍运用的分区方法存在的不足之处。本文对模糊神经网络模型的“学习训练”步骤和误差算法进行了详细的探讨,进行了建模并仿真。建立二输入二输出的模糊神经网络推理控制器,对其中包括变电站负荷侧的母线电压、变压器高压侧流入的无功、主变有载分解开关调节次数、电容器组的投切次数等在内的几个语言变量的隶属函数,通过Matlab软件进行模拟仿真,并结合系统运行过程中的实际经验建立相应的模糊推理知识库,并形成了相应的模糊规则表。建立包含输入层、隐含层、输出层的三层单元的模糊神经网络结构,并对输入和输出数据进行了选择。最后,采用基于“五区图”控制策略对实例变电站进行电压无功模糊神经网络控制仿真,与采用基于“五区图”控制策略与改进的“九区图”控制策略对变电站电压无功模糊控制仿真结果比较,本文的控制策略能够有效减少设备动作次数,改善电压质量和无功分布。