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本文从自然语言处理的角度研究俄语中NP构句块的模式化和自动识别问题，内容涉及NP构句块模式化的语言学基础、NP构句块的模式化及模式的多层级、多平面形式化描写(包括带有扩展模式形容词的模式化)、NP构句块自动化处理，包括NP构句块处理的理论前提、模式组配规则、NP构句块的边界测定、带后置定语的NP构句块识别等。并最终通过实例论证基于规则自动识别NP构句块的可操作性。 俄语NP构句块的自动化处理起着承接俄语自动形态分析和句法-语义分析的作用，是俄语自然语言处理的重要处理模块。本文的研究在理论上，可揭示名词性短语的结构及功能属性，系统把握形容词扩展成分的复杂性和多构性，进一步揭示语义搭配的规律性；在操作层面上，通过构建俄语NP构句块模式和设计识别算法，可以最终实现俄语NP构句块的自动化识别，为俄语句子的自动句法-语义分析提供语言学保障，有助于提高句法分析器的分析质量。