作物信息遥感提取是遥感技术在农业领域应用的重要内容。遥感技术作为地球信息科学的前沿技术，可以在短期内连续获取大范围的地面信息，实现农业信息的快速收集和定量分析，反应迅速，客观性强，是目前最为有效的对地观测技术和信息获取手段。尤其近年来新的高空间分辨率、高光谱、雷达等遥感技术的发展，为农业现代化管理提供了新的机遇。 我国幅员辽阔，作物种类丰富，如何及时、客观、准确地收集我国作物信息，对科学指导农业发展具有重要的意义。我国从20世纪80年代起开始开展农业遥感监测工作，在农作物遥感估产方面已取得了长足的进步。但在过去的二十几年中，大尺度农作物信息提取多以NOAA／AVHRR数据为基础。由于NOAA／AVHRR本身不是为土地覆盖和植被研究所设计的，受其本身数据特性的局限，其监测精度有待进一步提高。 Terra／MODIS是一种新型和重要的卫星遥感器，其数据性能有了很大改善，空间分辨率为1000m，500m，250m，在波谱0.4-14.5μm范围内有36个波段，覆盖了可见光、近红外和短波红外波段，而且波段均较窄，加上其每天一次对地区覆盖的高时间分辨率，MODIS的发射为大尺度作物遥感监测和估产提供了新的机遇。 本论文以MODIS数据为主要信息源，以农作物的波谱特性和生物学特性机理为基础，开展利用MODIS数据的高光谱多时相及免费获取的优势，进行大尺度农情遥感监测研究，发展了适用的模型和算法，实现大尺度主要作物类型信息的遥感提取和产量遥感估算，提高了农作物遥感定量精度，同时探讨建立基于MODIS数据的全球重点地区主要农作物遥感监测技术与方法。 论文主要创新点和主要研究成果如下： (1) 基于MODIS数据的特征波段选取与时相选择 基于农学知识，结合MODIS数据的具体特点和农业工程的实际应用，根据作物的波谱特性和生物学特性，对MODIS的7个对地观测光学波段进行波谱信息分析，选取了Red、Blue、NIR、ESWIR四个特征波段及NDVI、EVI、LSWI