随机规划是一类特殊的规划问题，是任务安排、车辆管理、物资管理运输等众多领域广泛关注研究内容,有很大的研究价值。本文简单的介绍了现有的三种随机规划模型的特点与不足，分析了其基本特征。但是当规划问题中数据量庞大，数据分布不明确时现有的随机规划模型将无法解决该类问题。本文讨论了基于期望与方差的拟线性随机规划模式，阐述了其基本特点，并将这一模型应用于企业的产供销一体化问题中，建立了该系列问题的拟线性随机规划模型，并且调查一个实际案例研究了该模型的操作性。验证表明，该模型在某些方面胜出了原有模型，这样就对随机变量的分布不完全确知的随机问题，可以有效的解决，而且能够简捷地将决策者的决策意识融入求解的过程中，提高模型的自主性。本文要点是运用拟线性随机规划模型建立了企业产供销一体化当中三个节点企业中的第二个环节——生产商在随机环境下一些问题的模型，即其库存成本模型和企业盈利模型。通过对原有模型的对比发现，拟线性随机规划模型具有良好的可解释性，在计算方面简洁方便，处理数据有效可靠。