【摘 要】
:
随着社会的发展,人们对安全验证方面的需要也日益迫切,人脸识别作为一种基于生物特征的识别技术成为了模式识别领域内的研究热点。它涉及图像处理、生理学、计算机视觉等诸多
论文部分内容阅读
随着社会的发展,人们对安全验证方面的需要也日益迫切,人脸识别作为一种基于生物特征的识别技术成为了模式识别领域内的研究热点。它涉及图像处理、生理学、计算机视觉等诸多学科领域。人脸识别不仅应用于安全检测、身份验证,在法律、商业等领域也有着广泛的应用。人脸识别主要有三个部分组成:图像的预处理、特征的提取和分类识别。本论文在预处理阶段通过对灰度直方图修正、灰度归一等工作改善了原图像的质量,使光照不均匀对图像识别的影响降低。针对传统PCA(主分量分析)方法运算量大的特点,本文通过小波变换对输入图像进行降维处理,降低了后续算法的复杂度。在特征提取阶段,根据人脸各部件对识别的贡献不同,提出基于局部的PCA方法进行特征提取。该方法首先将人脸图像按一定比例分成上下两个子块,在各图像子空间运用PCA方法进行特征提取;并将图像投影得到各自的投影系数,最后通过对子向量赋予不同权重得到综合投影系数。在识别阶段本文使用了最小距离分类器对待识别人脸进行了分类。在ORL人脸库及Yale人脸库上的数据试验,验证了本文所提出方法的有效性。
其他文献
在对大规模科学数据进行处理时,往往会因为其具有规模大、特征复杂的特点,使得理解、分析这些科学数据,并从中获取知识变得十分困难,对于这些数据,科学家已经不满足于传统的
近年来,随着越来越多对等软件的问世,对等系统(Peer-to-Peer,简称P2P)迅速成为人们关注的一个热点。对等数据管理系统是一类用于共享结构化数据的对等系统,然而,数据映射表作
抽象状态机(Abstract State Machines,ASM)的基本思想可以追溯到上个世纪80年代.ASM的发明者Yuri Gurevich从数学领域转到计算机领域发现这样的现象:一个程序语言在不同的编
近年来,GPU设备的性能有了大幅的提升,但是现有的帧内预测相关工作却并不能有效地利用此类设备的强大的计算能力,其主要原因在于算法并行度不高。这些工作大多都只是停留在帧内
考试是检测学生学习成绩的一个重要手段,也可以在一定程度上评测任课教师的教学效果。在传统的方式下,组织一次完整的考试至少要经历四个步骤:人工出卷、考生考试、人工阅卷、成
混沌现象是20世纪人类最重要的科学发现之一。在过去的20多年时间里,人们对混沌的研究主要是从一些实验及数值模拟来观察和量化混沌。随着对混沌现象认识的不断深入,如何应用
均质压燃(HCCI)是目前内燃机燃烧领域的研究热点。HCCI是以预混合燃烧和低温反应为特征的燃烧方式。采用HCCI可以有效降低柴油机的NOx和碳烟排放,并提高内燃机的循环热效率。H
建立数据仓库时,集成的数据是进一步分析、统计和数据挖掘的基础。另外,数据仓库中的数据必须是共享、可重用的,而不是造成了新的信息孤岛。而数据仓库中现有的ETL方案只能在语
二维条码技术是当前研究和应用的一个活跃领域,产业界与研究界在这一领域的工作正在不断地拓展与加深。除传统的商贸、制造业、医疗卫生、物流等行业外,二维条码技术的新的应用
在当今的网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等应用中,数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式,对数据的访问也是多次和连续的,并要求即时的响应