该文结合铁路货运数据仓库系统的开发对数据仓库的相关技术进行了讨论,重点研究了数据仓库的OLAP工具.根据系统需要,我们实现了基于关系数据库的ROLAP子系统.首先,我们研究并实现了ROLAP的基本算法,包括卷取、钻取、切片、切块、旋转等算法,同时由于在本地实现了部分数据库管理系统的功能,因此也简要讨论了涉及到的相关算法.其次,为了提高ROLAP的查询性能,一方面,我们改进了原有的索引技术,提出了一种更快的索引结构--自适应树,并讨论了其算法复杂度;另一方面,提出了子立方体的概念并实现了相关算法如子立方体的物化算法,性能优化选择算法、简单维护算法等.第三,研究并讨论了基于WEB的OLAP的实现,包括客户端与服务器端的通信机制.除了实现了基于关系数据库的OLAP子系统,我们还对基于多维数据库的MOLAP进行了有益的探索.这里,我们主要进行了以下一些内容的实验:首先,实现了多维数组为基础的视图.其次,讨论了OLAP的基本操作在这一结构上的实现并给出了相应算法.第三,提出了一种新的多维数组的压缩算法,并结合已实现的ROLAP子系统讨论了从关系数据库中得到的数据集向压缩多维数组的转化.在该文的最后,提出了今后要作的改进和研究内容.包括ROLAP的索引技术、OLAP支持操作的扩展、基于多维数据库的OLAP、为数据挖掘提供接口、对分布式数据库的支持等等.