噪声污染是我们生产、生活中普遍存在的问题。在某些环境中，噪声的影响给人们的生活和工作带来了极大不便，甚至使人们正常的生活和工作无法进行。因此，消除噪声干扰具有极为重要的研究意义和广泛的应用前景。 本文研究了基于LMS算法的自适应抗噪声系统。本文以自适应理论为研究依据，进行了系统仿真及硬件系统实现。 首先，本论文研究了自适应理论与算法应用于语音信号消除噪声的可行性，利用MATLAB系统仿真工具提供的数字信号处理模块，仿真实现了在特定噪声干扰下的自适应抗噪声系统。系统从语音信号受干扰的两类情况出发，即语音信号受周期性正弦噪声干扰和语音信号受有色随机噪声干扰的情况，利用同一仿真模型，基于期望信号选择方式的不同来消除噪声对语音信号的干扰。在此基础上得出了自适应抗噪声系统的滤波规律，包括详尽的试验数据和试验结果的总结。 然后，通过实验结果分析与总结，在基于LMS算法前提下，利用SPCE061A单片机实现了自适应语音抗噪声系统，该系统用于消除有色随机噪声对语音信号的干扰，实现语音抗噪系统。系统从三个方面着手，包括语音信号的采样输入，自适应滤波器的实现以及语音输出三方面来设计。 值得思考和进一步研究的是该系统只实现了语音信号中有色随机噪声的干扰，而实际生活涉及的噪声不仅仅是有色随机的。理论上通过MATLAB仿真的方法，以及期望信号与参考信号的相关特性，可以实现想要消除的任何噪声的干扰，但是，实际处理系统中如何获取相关信号是一个值得研究的问题。