在新技术变革的驱动下，大数据技术日臻成熟并快速向社会各个方面开始渗透。在这个背景下，各国的冲突预防战略与模式也在悄然发生变革，在传统的以经验为主导的冲突预防战略之外，数据驱动正日益成长为一种全新的冲突预防模式。　　本文首先对冲突预防进行了理论梳理，并且通过对比传统经验模式与数据驱动模式在冲突预防实际情况中各自的优劣之处，来指出大数据技术应用于冲突预防领域的必然趋势。然后对大数据技术在冲突事件感知和态势预测、人群圈定和事态追踪、数据支撑和资源优化、及时反馈和战略反思等这四个方面的作用进行了详细分析，并且通过深入研究Ushihidi目击者平台、联合国“全球脉动”等若干个典型案例，来探讨大数据技术应用于国内外冲突预防中的实践情况。最后，挖掘出大数据技术在冲突预防中的实际障碍，来反思该技术在实际应用中需要解决的具体问题，进而展望大数据技术在冲突预防领域未来可能的发展方向。