全龄化综合养老社区规划设计研究

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图像超分辨率重建作为一种图像处理技术,在众多领域具有广泛应用。生成对抗网络作为神经网络的重要研究热点,在图像超分辨率重建应用中取得了突出进展,解决了传统超分辨率重建算法计算复杂并且重建图像光滑的问题,重建图像具有良好的视觉感官。本文围绕基于生成对抗网络的图像超分辨率重建技术展开研究与讨论,主要研究内容如下:(1)针对基于生成对抗网络的图像超分辨率重建存在训练困难的现象,判别器引入球面映射思想,利用
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近年来,计算机辅助治疗成为了比较火热的话题。深度学习方法用于医学图像处理成为了新的研究热点,推进了医学影像分析领域的发展。许多应用于图像处理的传统方法已经被深度学习分割网络所取代,其最主要的原因是使用深度学习用于医学图像分割通常会产生较高的精度。本文阐述现有用于医学图像的分割技术,包括传统方法以及深度学习方法,并针对现有方法的不足提出改进方法并将改进后的算法模型部署至移动客户端完成胰腺自动分割系统
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电容去离子技术(CDI)作为一种节能环保和绿色无害的水体脱盐技术,正成为研究者关注的热点。CDI电极在电容去离子脱盐过程中起关键作用,CDI电极材料是电容去离子技术的核心。与传统的CDI电极材料石墨烯、碳纳米管等相比,生物质炭材料具有价格低廉、资源丰富、绿色再生等优点;此外,对生物质废弃物的再次利用又可以保护环境。因此,研究有效实用的生物质炭材料对于推动CDI电极的发展具有重要意义。本论文选用成本
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随着电动汽车相关技术不断发展,以及电动汽车相对于传统燃油车具备节能、环保等优势,导致电动汽车越来越受到消费者青睐。为不断满足消费者对电动汽车日益增长性能要求,电动汽车行业需要不断提高电动汽车整体性能从而提升其吸引力和竞争力,其中电池箱作为影响电动汽车整体性能关键因素之一,提高电池箱各项性能不仅能够起到保护动力系统作用,而且对整车安全性和舒适性有深远影响,为此本文以某款电池箱体做如下几个方面研究:(
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