状态估计是电网调度自动化能量管理系统的重要组成部分,目前电力系统中广泛应用数据采集和监控系统进行数据的采集和传输。数据采集传输过程中难免会出现误差,有时测量系统还会受到较大干扰而出现不良数据。采用状态估计可以对调度中心接收到的数据进行估计处理,得到更接近理想值的数据,为建立可靠而完整的实时数据库提供了充分的算法基础,对电网调度的智能化分析与决策产生直接影响。本文首先介绍了电网调度自动化系统以及能量管理系统,然后详细介绍了状态估计的理论基础,包括最小二乘估计法、功率方程、矩阵分解、稀疏技术以及潮流计算等。本文重点研究了三种状态估计算法,对基于等效支路电压差测量变换状态估计算法在四节点系统上进行了仿真,同时对不良数据的检测和辨识中的测量量突变检测法和估计辨识法作了一定的探讨。仿真验证了该状态估计算法是有效的,能够提高采样数据的精度,完善了电网实时采集的数据库。