基于数据挖掘的上海电信分公司客户流失问题实证研究

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客户流失问题一直是电信公司最重视的问题之一,客户的流失会对企业造成极大的损失。数据挖掘在电信行业运用越来越广泛,挖掘的方法逐渐丰富,挖掘的深度也正在逐步加深。为减少客户流失,基于数据挖掘知识的精准营销备受电信企业的重视。数据量的大爆发使得数据挖掘成为企业竞逐市场的重要手段,本文正式基于此背景下研究电信行业数据挖掘的方法。本文着重研究基于R语言实现电信数据预处理技术、高维不平衡数据的分类算法、流失客户聚类技术并分析流失原因。电信行业数据的高维度性和不平衡性是造成模型不稳定,准确率不高的一个重要原因,一
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阿特拉津是我国东北黑土地区施用最广泛的除草剂,近年来其大量的不合理施用导致了一系列环境问题,危害生态环境安全及人类健康。本研究以黑土地区的四个地点(阿城、长春、昌图、沈阳)的玉米田土壤为供试土壤,以研究室前期分离得到的高效阿特拉津降解菌Arthrobacter sp.DNS10为研究对象,研究了DNS 10在不同土壤中定殖、基因表达及实际降解能力,并分析了不同土壤环境理化性质、不同污染程度与其生长
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多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是一类在环境中广泛存在、具有高毒性、高生物富集性、持久性和难降解等特点的有机污染物。多环芳烃可持久性的存在于土壤中,其具有不可逆、易迁移却不易降解等特性,危害性大且不易治理,多环芳烃污染土壤的治理问题,越来越受到全世界的关注。目前修复环芳烃污染土壤的主要技术包括物理修复、化学修复、微生物修复、植物修复、以及微生物
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烟气中二氧化硫排放不达标,严重污染大气环境。硫酸型烟雾、酸雨等不仅损害人们的身心健康,还对社会和环境造成不可估量的损失。基于传统烟气脱硫方法存在投资高、二次污染等缺点,生物法脱硫工艺能较好的弥补传统工艺的不足,已经成为最新的研究热点之一。本课题采用一株高效氧化亚铁硫杆菌,在生物滴滤塔内脱除二氧化硫气体研究。主要研究内容和结论如下:1.通过9K培养基富集、纯化培养一株氧化亚铁硫杆菌,并对其生长特性做
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DBP(邻苯二甲二丁酯)是一种PAEs(邻苯二甲酸酯)化合物,作为一种塑化剂被广泛使用在生产生活中。目前,DBP在环境中普遍存在,对人体具有“三致”毒性。环境中自发光降解、水降解及微生物降解不能有效的分解DBP,因此筛选高效降解DBP菌株才是有效降低PAEs浓度的途径。本研究以DBP做为唯一的碳源从哈尔滨市某荒废污染土壤中分离出一种具有高效DBP降解能力的菌株DNB-S1,采用形态学、生理生化指标
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尾矿库是一个长期潜在的放射性污染源,它的环境治理是各国所面临的严峻问题,其中植物生态修复已成为学术界的热点。植物修复对尾矿生态环境质量的改善具有重要的现实意义,因此放射性污染物与植物的相互作用也得到了重视。植物根系分维数与体内累积铀含量关系的研究,可为植物修复的环境风险评价提供指导意义。本文以生长在尾矿之上的常见植物为研究对象,分析植物根系发育的分形特征,探究植物重量、长度与分维数之间的关系;研究
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随着我国规模化、集约化养殖场的迅速发展,家禽粪便的集中堆放给环境带来了巨大压力。鸡粪堆放过程中会产生恶臭气体,其中NH3和H2S是最主要的恶臭气体。生物除臭是利用添加外源微生物的方法调控鸡粪堆放过程中NH3和H2S的释放,通过减少物质分解的气态挥发损失,能以较低成本控制臭味的产生,是目前处理家禽粪便臭气的的重要方法。本研究通过筛选得到除臭效果较好的三个菌株YF1、YS2和J2,对其进行分子生物学鉴
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随着核科学技术的快速发展,核能的需求量越来越大,越来越多的铀矿被开采,也使得放射性废物来源更广,进而导致放射性污染已经成为一个全球性环境问题。利用微生物处理U(Ⅵ)受到极大关注,其中利用微生物吸附U(Ⅵ)并最终对U(Ⅵ)进行回收成为研究热点。目前学者们十分关注各种受放射性污染的环境中微生物的特性,但是有关微生物与其他物质之间配合吸附铀的研究报道很少。因此,作者进行了植酸配合大肠杆菌用对铀去除影响的
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存量住房交易是我国房地产交易市场的重要组成部分,存量住房具有位于中心城区、交通生活条件便利、区域发展成熟、交易标的物明确、房屋状况一目了然、交易双方可以面对面的议价,交易时间较短、购买即可入住、可即刻取得房屋产权和土地证书等优势,因此受到广大购房者的青睐。存量住房的大量上市交易,为众多的购房者带来便利的同时,也隐藏着一定的风险。目前昆明市的存量住房交易基本依靠房产中介机构来完成,中介机构串通房主提
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