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基于多生理信号的情绪分类方法研究
【摘 要】
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生理信号作为人体最易通过传感器获得的信号,蕴藏着人体大量的生理和心理的重要信息,获取并识别多种生理信号,对计算机识别人类情绪具有重要意义。受限于脑电,皮肤电,呼吸,脉搏等生理信号的复杂性,从这些生理信号中提取有用的特征并对情绪做出准确的分类预测一直是个难点。随着“情感计算”概念的提出,学者们致力于将情绪这一概念数学化,使计算机能够识别和处理,并对情绪状态做出识别和分类。传统的情绪分类方法通常是人工
【出 处】
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杭州电子科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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