液氯消毒导致给水输配管网中产生消毒副产物对人体健康造成危害的问题引起了人们越来越多的关注。本文以华北某高校输配系统为研究对象,以保障饮用水的安全输配为研究目标,系统、深入地研究了输配管网中消毒副产物的形成与控制问题。 结合该高校输配系统的实际情况,制定了管网水质监测的实验方案,对管网中的六个水质监测点进行为期30天的连续取样与监测,通过化验分析得到了大量的水质数据。据此,对该校园管网水按国家现行生活饮用水卫生标准进行水质评价与分析。结果表明该校园自来水基本上满足饮用水水质要求,个别监测点的浊度、余氯等水质指标虽有超标现象发生,但影响不大,笔者结合监测数据分析了超标原因并提出相应的控制措施。 本文选择三卤甲烷的代表物质三氯甲烷作为消毒副产物的预测指标,在对管网中消毒副产物的形成机理和影响因素进行了充分、系统的理论研究的基础上,考虑到管网各监测点水质在时间上和空间上的联系,创新性的运用多元统计回归和人工神经网络的方法建立了二维消毒副产物预测模型。采用数据分析软件SAS对多元回归统计模型进行标定和求解,并对所建模型进行了优化以提高模型质量,采用MATLAB编写了人工神经网络的训练和校核程序。最后应用所建模型对该管网水质最不利点的三氯甲烷含量进行了预测。就应用效果而言,两种方法建立的水质模型的预测效果相当,都能应用于实际管网的消毒副产物预测,结果较为理想。 笔者认为对关键的水质指标进行预报是必要的,这为实现饮用水的安全输配提供了一种技术保障。结合该管网实际情况和预测结果,从水源、消毒和加强管网水质管理三方面提出相应的消毒副产物控制措施。