认知无线网络中协作频谱租赁算法研究

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随着对频谱需求的增加以及静态频谱分配的固定性,频谱变得越来越短缺。针对此种现状,近年来提出了认知无线电技术。认知无线电技术可以使认知无线网络与授权网络共存于同一频带内,从而可以提高频谱资源的利用率。为了提高认知无线网络与授权网络共存的性能,认知无线网络中的协作频谱租赁是目前研究的一个热点。在单用户协作频谱租赁场景下,本文采用智能算法适当调整授权用户的功率以提高授权网络的能效,并采用斯塔克尔伯格博弈模型对主次用户之间的博弈进行了分析。仿真结果表明,这种方法有效、可行,相比于用恒定功率传输可以提高授权网络的能效。在多用户场景下,为了使主次用户都具有一定的自主选择能力,突破一方选择另一方被动接受的状态,本文从两者的相互选择出发,在双向通信机制下采用匈牙利算法达到主次用户之间的双向选择。仿真结果表明,采用这种方法可以使两者的效用均达到较大。
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