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目的：研究大气污染状况与呼吸系统、循环系统疾病的相关性，进而建立适合乌鲁木齐市大气污染与居民健康的暴露—反应定量模型。依据此模型定量评估乌鲁木齐市大气污染对呼吸系统、循环系统疾病日住院人数的影响及滞后效应。方法：收集2005年1月1日-2009年12月31日期间乌鲁木齐市4所三级甲等医院中当地居民呼吸系统疾病和循环系统疾病的日住院资料，以及同期间的气象资料、每日主要大气污染物的浓度资料。采用广义相加模型（GAM）通过非参数平滑函数灵活地控制混杂因素基础上建立大气污染与居民呼吸、循环系统疾病日住院人数的模型。根据此模型研究单污染物，调整后多污染物对疾病日住院人数的相对危险度。结果：1当地的主要污染物是颗粒物、SO2。乌鲁木齐市5年中大气污染物浓度、气象因素及居民日住院人数均呈规律性高低变化趋势。大气污染物浓度、气象因素中的气压、相对湿度、疾病日住院人数的高峰期都主要集中在冬春两个季节，夏季为低谷期，其中气象因素中的温度、最大风速的高峰期集中在夏季。2研究期间SO2、NO2、PM10单因素作用时，大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3，呼吸系统疾病日住院人数的相对危险度为1.078（95%CI：1.056-1.097）、1.051（95%CI：1.013-1.089）、1.067（95%CI：1.046-1.095），最佳的滞后天数分别是6d、4d、6d。当将多种污染物引入模型后SO2对日住院人数作用时，在调整NO2和调整PM10分别进入模型后皆有统计学意义，且NO2进入模型后的作用较大。3研究期间PM10与SO2对循环系统疾病日住院人数的影响都有统计学意义，SO2、PM10浓度每增加10μg/m3，循环系统疾病日住院人数的相对危险度是1.063（95%CI：1.024-1.091）、1.057（95%CI：1.021-1.088）。当调整两种污染物NO2与PM10同时进入SO2模型时调整模型是有意义的，其中将SO2引入PM10调整模型中对循环系统疾病作用最大，大气污染物浓度每增加10μg/m3，循环系统疾病日住院人的相对危险度是1.038（95%CI：1.013-1.069）。结论：乌鲁木齐市大气颗粒物和SO2污染比较严重，PM10、SO2及NO2的日均浓度值呈现冬季较高，夏季较低的周期性。乌鲁木齐市大气污染物PM10、SO2浓度与呼吸系统疾病和心血管疾病入院人数存在一定的相关性，浓度升高，呼吸系统疾病和心血管疾病入院人数随之增加。单污染物和多种污染物对呼吸、循环系统的作用是存在差异，并对不同疾病类型的影响存在差异，由研究结果可知污染物、气象因素联合作用对循环系统的影响大于呼吸系统。控制大气污染物的排放，将对保护居民的健康起积极作用。