【摘 要】
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分析了传统的时频分析方法的优缺点,在短时傅立叶变换、维格纳分布、小波变换等;研究了基于自适应时变滤波分析及希尔伯特变换的时频分析方法,并构造了相应的诊断系统-自适应
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分析了传统的时频分析方法的优缺点,在短时傅立叶变换、维格纳分布、小波变换等;研究了基于自适应时变滤波分析及希尔伯特变换的时频分析方法,并构造了相应的诊断系统-自适应时频信号处理系统;应用该系统,对PDM2000型数据采集分析仪采集的信号理行了分析处理,识别了故障所在,并得出了设备故障诊断方面的几点结论.包括齿轮及轴承的时频分析及相位分析的新方法,柴同气缺压力曲线的恢复.实践证明,该文中采用的时频分析方法,对于分析机械振动中广泛存在的非线性、非平稳问题十分有效.
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