近年来,随着空间信息和计算机技术的不断发展,智能交通(Intelligent TransportationSystem, 简称ITS)的思想应运而生,作为ITS基础平台的交通地理信息系统(GeographicalInformation System for Transportation,简称GIS-T)成为在GIS的基础上兼顾交通特征和需求发展起来的行业GIS。 随着GIS在交通领域应用的日益广泛,对作为GIS-T的主要功能之一的路径分析功能的需求也越来越多,并成为各国学者研究的热点,如公安消防、交通管理、车辆导航等。本文通过对交通地理信息系统的系统介绍,着重研究及在GIS系统中实现城市路网最优路径搜索,使其满足交通规则的约束。完成的具体内容如下： 1.针对城市交通道路网的特点,对最优路径分析应考虑的关键问题、关键技术进行了研究和分析,着重研究了最优路径搜索时必须考虑的出行者心理需求、交通规则(交叉口及路段交通规则、立体交通、交通事件)等关键问题以及如何解决等关键技术。 2.根据GIS中网络计算的实际情况,从最优路径搜索时必须考虑的交通规则的解决思路入手,基于传统的Dijkstra算法提出了一种最优路径算法。现有的最优路径算法会极大的增加网络中的节点(最大7倍),本文中的最优路径算法则在极少增加网络节点(仅需要增加前方掉头路段的终止节点)的情况下,满足城市复杂交通规则约束,其搜索出的最优路径符合交通诱导要求,能够合理的避开拥堵路段；该算法通过排除不符合交通规则的节点,能够提高Dijkstra算法运行效率。 3.以该最优路径算法为核心,利用Visual Basic结合SuperMap软件进行二次开发,开发出一套适用于广州的交通诱导系统。文中详细论述了该系统的开发流程(需求分析、系统设计以及重要功能的实现),并通过实际算例证明本文中最优路径算法的准确性与有效性。