随着网络技术的快速发展,各种新危机相继出现,而人们对网络的服务性能需求却在不断提高,如何对网络进行有效的管理成为迫切需要解决的问题。 论文分析了目前网络管理产品的不足以及对于网络异常的研究情况,提出了网络异常监测系统。该系统主要针对企业网、校园网等大型的局域网络,可对不同厂商的设备进行监测,及时捕获网络的异常情况,帮助网络管理员更好的了解网络的运行性能,为管理员诊断和排除故障提供更多的信息。 论文对众多的网络参数进行分析,确定了与网络行为有密切联系的参数,并根据这些参数设定了判定规则。此外还对网络的流量模型进行探讨,提出了本文的线性回归模型。另外对告警信息的相关性也作了分析。本文的网络异常监测系统主要分为三个模块:数据采集模块、异常判定模块和告警分析模块。数据采集模块完成对选定参数的采集和存储;异常判定模块根据设定的规则对数据进行分析,如有异常则产生告警信息;告警分析模块对告警信息进了相关性分析。