目前计算机学术界呈现出典型的“大团队”和“大项目”趋势,内部通常是针对某个相对集中的领域或某个问题开展研究的。科研团队通常包括多个课题组,有限的服务器资源难以满足不同课题组的科研需求,并且科研团队在进行开发、维护、和部署过程中浪费大量时间。此外,课题组的科研产出成果难以被社会各界所试用,导致我国难以产生高价值且能落地的科研成果,离产业化的目标相距甚远。针对以上问题,本论文设计并开发了基于Kubernetes优化的科研成果集成发布平台。首先,考虑到作为承载科研成果的集成发布平台,其平台上将会部署大量的、类型丰富的应用,现有的Kubernetes弹性伸缩指标单一很难适用于本平台中的全部使用场景,并且现有的Kubernetes弹性伸缩在面对流量顶峰时无法达到提前快速扩容的效果来保障服务的质量和稳定性。为提升科研成果的服务质量和稳定性,本文提出了一种基于ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average model）模型优化的Kubernetes水平弹性伸缩器ARIMA-HPA,通过集成Prometheus来增加本平台的弹性伸缩指标,使用ARIMA模型对应用过去负载进行预测,并设计了相应的弹性伸缩策略。其次,经过实验和测试说明,ARIMA-HPA相比Kubernetes HPA可以预测未来负载并提前快速扩容,在面对短时间内负载波动的情况下可以伸缩防抖,最终提升科研成果的服务质量和稳定性。再次,根据业务需求对科研成果集成发布平台的功能模块进行了详细设计,主要包含几个模块,分别是集群管理、科研成果管理模块、科研团队管理模块、科研成果镜像模块和网关管理模块。最后,对本平台的各个模块进行了实现,并通过黑盒测试的方法对系统进行了测试。