近红外光谱分析技术是近年来新兴起的一种绿色环保分析技术，它具有无样品预处理、无破坏、分析速度快、成本低、便于在线分析、可多组分同时测定等优点，是化学计量学、计算机技术和光谱测量合为一体的现代光谱分析技术。近红外区域划分为近红外短波(780～1100nm)区域和近红外长波(1100～2500nm)区域。　　本文主要应用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)和可移动窗口对三种不同药物的活性成分进行非破坏定量分析，建立稳健性好、预测能力强的数学校正模型。采用不同的光谱预处理方法，包括一阶导数(First Order Derivative)、二阶导数处理(Second Order Derivative)、快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform Smoothing)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方法对样品的近红外光谱进行预处理，去除噪音，提取有效信息，以逼近度(Da)作为指标，并通过蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)和可移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)对模型进行优化，最终得到最佳模型。　　本文主要对人们日常生活中常用的三种药品:甲氧苄啶药品粉末、克霉唑药品粉末和雷尼替丁药品粉末进行非破坏定量分析，并讨论谱图预处理方法、波长选择以及偏最小二乘法和可移动窗口的相关参数选择对模型预报结果的影响。结果表明，采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建模对物质进行定量定性分析的方法，能够被成功地应用于处方药品的检测当中，同时该种方法相较于传统方法更加的省时、省力，且对环境不会造成任何影响。因此，近红外光谱技术在食品及药品的检测领域将具有良好的应用前景。