现实情况表明,目前重点科研项目实施中生成的科学数据分散在各基层科研人员手中,缺乏集中管理,使得科学数据没有得到有效共享,基层科研人员无法有效获取支持重点科研项目实施的基础科学数据,不利于重点科研项目后续进展工作,另外,科学数据缺乏科学的管理及长期存储的方法,使得科学数据存在丢失及无法长期保存的问题。为进一步加强和规范科学数据管理,保障基础科学数据长期使用,提高我国科学数据开放共享水平,2018年3月国务院办公厅发布了《科学数据管理办法》,随后相关省区印发科学数据管理实施细则,中国科学院于2019年2月印发了《中国科学院科学数据管理与开放共享方法》,充分反映了我国科学数据管理与共享的重要性和紧迫性。为此,本文探索研究面向重点科研项目的科学数据管理体系与方法,具有重要的理论和现实意义。本文基于《科学数据管理办法》的相关要求,针对科技管理部门面临的科学数据管理与共享问题,以及重点科研项目实施过程中基层科研人员无法及时发现与获取科学数据的问题,从科研项目全生命周期角度,研究面向重点科研项目全程实施的科学数据管理体系和基于知识管理的科研项目数据管理方法。通过以下几个方面进行深入研究与探索。首先分析科研项目中科学数据管理的关键因素,包括完善的科学数据管理政策、个性化的科学数据管理计划及规范化的科学数据管理流程;其次,以完善的科学数据管理政策为导向,以科学数据管理流程和科学数据管理过程中的关键技术为重点,进而构建面向重点科研项目实施的科学数据管理体系,该体系包括基础设施层、关键技术层、数据组织层、发布共享层及应用层五层体系结构;再次,从科学数据采集与处理出发,对科学数据进行采集、分级分类及元数据提取,提出分布式存储与元数据统一管理相结合方法,进而提出采用HDFS分布式文件系统及Mongo DB文档型数据库存储科学数据的方法,采用搭建集群和缓存数据库,研究科学数据发布与共享的数据管理方法;最后,针对提出的科学数据管理方法,对该方法进行实验仿真,以验证本文提出的科学数据管理体系与方法的可行性。