互联网金融迅猛发展，从单纯地货架式产品售卖，逐步开始步入用户财富管理时代，智能投顾（机器人投顾）顺时而生。传统投资顾问由于人力成本和服务范围的原因，通常只有高净值用户才能享有。中国普通居民的金融资产配置多集中在储蓄，没有在一定风险控制下进行有效配置，获得更好的收益。普通投资者受限于金融知识，在投资时，无法有效了解投资方向与金额占比。在这样的背景下，行业需要成本较低、服务范围广、且对不同的投资者提供不同的投资组合的方案。智能投顾通过计算机将投资理财顾问服务标准化，降低了行业成本，做到普惠金融。　　在本文中，将智能投顾主要分为投资人风险承受能力的识别与资产组合配置两大环节。在用户风险承受能力方面，本文通过问卷设计，搜集用户信息，判断投资人风险承受能力。问卷问题覆盖用户的生命周期、风险偏好、投资目标、风险承受能力、家庭情况等，根据答案计算用的闯卷的分值，并将分值转换为用户风险容忍系数。在投资组合方面，选择货币基金、股票、债券、黄金、美元五类资产，根据专家法设置主观矩阵，通过Black-Litterman模型进行资产的组合配置，给不同投资者提供资产配置建议，有较好的应用价值。