在竞争日益激烈的移动通信市场上,越来越多的出现了移动电话用户丢弃原先使用的移动电话号码,选择重新购买新的移动电话号码再次进入同一家移动通信服务提供商的网络的现象,这种重复入网的现象对运营商的运营及市场发展规划都带来了诸多不良影响,本文重点分析了如何利用运营商已有的各种数据资料构筑数学模型,进行重入网用户的定位和分析。本文首先对重入网现象及该现象对移动通信运营商带来的影响做了简要介绍,分析了移动通信运营商利用已经掌握的大量与用户相关的信息进行用户重入网识别研究的可能,然后对进行用户重入网数据挖掘研究所用到的数据仓库、ETL、数据挖掘等相关理论与关键技术进行了探讨,同时对移动电话重入网用户进行分析研究所涉及的主要术语和概念进行了讲解。提出了利用IMEI信息和用户移动电话交往圈两种不同的模式进行移动电话重入网用户的识别方法。文中详细介绍了移动电话重入网用户的识别模式和算法,分析了通过手机IMEI对比分析识别和通过客户呼叫记录与手机IMEI相结合分析识别这两种不同的用户识别模式的具体实现过程。讨论了利用用户重入网识别结果,移动通信运营商能够进行的主要业务功能以及部分应用场景实例。文中还简要介绍了重入网的几种典型分析应用。最后本文给出了实现上述数据挖掘功能所需的硬件平台架构及其与移动通信其他各系统连接的技术模型。包括重入网数据挖掘研究所需要构建的数据仓库系统的硬件平台的总体架构设计,以及该系统与移动通信系统中各主要子系统的数据接口建设,元数据的数据质量保证等内容。论文的研究成果对数据挖掘技术在移动电话重入网研究领域的实际开发和商业应用有一定的参考价值。