基于堆栈自编码的语音质量客观评估研究

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在通信对抗装备研制、训练过程中,要对语音通信进行干扰效果评估。由于主观评估费时费力,本文针对语音质量客观评估进行研究,主要工作和创新点如下:(1)构建语音库构建原始语音库、设计失真系统并对原始语音材料处理得到失真语音库,并对失真语音库进行主观评估,构成含DMOS标签失真语音库。(2)基于信能比的语音段提取对语音信号进行预加重、分帧加窗处理,基于信能比算法进行端点检测,进而提取语音段。经实验验证,本算法可以降低语音端点误检测帧数。章节末,将本章研究的方法用于PESQ算法进行性能测试。(3)基于RASTA滤波的特征参数提取基于Mel滤波,进行RASTA滤波改进,提取RMFCC;基于Gammatone滤波,进行RASTA滤波改进,提取RGFCC。(4)基于堆栈自编码(SAE)的质量判决基于SAE研究语音特征参数内部结构,通过迭代进行预训练,降低重构误差,获得SAE网络权值与偏置,结合SAE与softmax分类判决器,生成基于SAE的质量判决器,用于语音质量判决,并设置三个测试,验证本文提出的算法的有效性。(5)改进性能测试基于主、客观评估DMOS的相关系数,分别进行两个评估性能对比测试,以验证本文提出的语音段提取改进算法与特征提取改进算法对语音质量评估性能的提升作用。
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