【摘 要】
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电网的谐波问题在许多国家都十分严重。大量非线性负载的使用更是恶化了输变电系统的电能质量。有源电力滤波器作为对电力系统中的谐波、无功进行综合补偿的电力电子装置近年得到了迅速发展。基于神经网络和瞬时无功功率理论,本文提出了一种新型有源电力滤波器混合控制方法,消除了电源电流在负载电流发生突变时产生的锯齿抖动。这种方法实时检测负载电流的一阶导数,判断负载电流是否发生突变。发生突变则采用基于神经网络理论的程
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电网的谐波问题在许多国家都十分严重。大量非线性负载的使用更是恶化了输变电系统的电能质量。有源电力滤波器作为对电力系统中的谐波、无功进行综合补偿的电力电子装置近年得到了迅速发展。基于神经网络和瞬时无功功率理论,本文提出了一种新型有源电力滤波器混合控制方法,消除了电源电流在负载电流发生突变时产生的锯齿抖动。这种方法实时检测负载电流的一阶导数,判断负载电流是否发生突变。发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制。神经网络采取离线训练方法,应用误差反向传播BP算法,选择前向三层人工神
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