近年来,成都市机动车保有量持续快速增长。截至今年3月底,成都市机动车保有量已达183万辆,且仍以每天800辆的速度递增。不断增长的机动车数量致使城市机动车污染物排放量逐年增加,机动车尾气污染成为成都中心城区大气环境质量改善的瓶颈之一。机动车排放污染物的扩散受多种因素影响,包括排放污染源强度,气象因素,街道几何条件等,过程比较复杂。本论文选取成都市二环路段作为研究对象,通过对成都市气象资料、街道特征、城区交通发展现状的资料搜集与整理,对成都市机动车污染现状及污染特征进行了研究,分析了气象因素与街道地理因素对机动车污染物在街道中扩散的影响。通过对成都市气象特征与街道几何特征的分析,确定引进美国加利福尼亚州交通部开发的线源空气质量模型CALINE4模型,来对成都市机动车尾气排放的污染物CO进行浓度模拟。将模拟结果与实测数据做比较分析,于Excel上用实测值与模拟值进行线性回归分析,结果证明CALINE4模型能够比较准确的模拟街道两侧人行道上CO的浓度。由于模拟数据总体偏小,对模型进行敏感性分析,并对敏感系数进行修订,使修正后的模拟结果更适合成都市的实际情况,提高了模拟准确率。最后通过本文的分析与验证,提出减少成都市机动车尾气污染的措施与建议。论文在引进模型对微尺度的污染物浓度进行预测方面进行了一些有意义的探索,填补了成都市在该方面的空白。研究结果可以为政府相关决策提供量化的科学依据,有较好的科研价值和实用价值。