结构损伤识别是近年来工程研究领域的热点,它主要是对目标结构进行动力特性检测,并对获得的数据做相应分析,从而确定该结构的损伤情况。损伤识别要解决的三个关键问题是:（1）结构中是否存在损伤;（2）确定结构中损伤的位置;（3）确定损伤的程度或形式。本文将理论与试验相结合,对多种损伤识别指标进行了研究,主要研究内容及创新如下:1.结构动力特性测试所得的信号存在噪声和外界干扰,本文利用小波变换对时域信号进行消噪及滤波处理信号。结合剪力墙试验,表明经小波变换处理后,信号的信噪比更高,能够更准确地捕捉到结构的动力特性,从而使结构的损伤识别能够更加有效地进行。2.对基于频率变化的损伤识别理论的进行了深入地探究与分析,针对其在损伤识别中存在的不足,对频率变化的损伤识别理论进行了改进,提出了归一化频率变化比损伤识别方法。通过1.5m箱型截面悬臂梁ANSYS数值模拟及现场试验,对归一化频率变化比损伤识别理论的有效性及准确性进行了研究,证明归一化频率变化比是一种对结构损伤非常敏感,并能够有效和准确地识别结构损伤的损伤识别方法。3.柔度矩阵是框架结构损伤识别中常用的基本量,并且基于柔度矩阵的损伤指标较多,本文分别对三种损伤指标:柔度差δ、柔度曲率κ、柔度差曲率δ_FCD的理论进行较为详细地阐述和分析。对各种损伤指标对损伤位置识别的准确性和实用性进行了研究,通过框架结构数值模拟和试验结果对比,分析了三种损伤指标对损伤的敏感程度及准确性,结果表明柔度曲率是框架结构损伤识别中最准确和实用性最强的损伤指标。